Segundo publicação da Harvard Business Review, tecnologia sugere a revolução do gerenciamento de cadeias de suprimentos, criando sistemas mais resilientes, produtivos e precisos
Publicado em 16/12/2024 — por Redação
O uso de Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa), especialmente Modelos de Linguagem Natural (LLMs), está reformulando a forma como empresas gerenciam as próprias cadeias de suprimentos, reduzindo tempos de decisão e otimizando processos. Em publicação da última semana, a Harvard Business Review destacou como essa tecnologia reduz o tempo de tarefas de semanas para minutos, aumentando a produtividade e a eficiência da ação de planejadores e executivos.
Nos últimos anos, a gestão da cadeia de suprimentos evoluiu de processos baseados na experiência e intuição para métodos orientados por dados e mais automatizados. No entanto, mesmo com avanços em ferramentas tecnológicas, executivos e planejadores ainda enfrentam desafios, como analisar cenários complexos e atualizar modelos matemáticos que sustentam os sistemas de planejamento.
A aplicação de IA em todas as etapas da cadeia de suprimentos tem revolucionado o setor. Como destacou a edição 96 (setembro/outubro de 2024) da MundoLogística sobre o tema, a IA está promovendo uma nova era em todos os elos logísticos, melhorando desde o planejamento de estoques até a operação de armazéns. Esses avanços são fundamentais para atender às demandas de mercados cada vez mais dinâmicos. Mais detalhes sobre essas transformações podem ser conferidos na edição Inteligência Artificial: Uma nova era em todos os elos da Logística.
De acordo com a publicação, os LLMs surgem como uma solução para essas lacunas, possibilitando a análise de dados em linguagem natural, a formulação de cenários hipotéticos e a geração de relatórios detalhados.
Grandes empresas, como a Microsoft, já implementaram essa tecnologia. Em um programa piloto realizado entre março e outubro de 2023, a companhia utilizou LLMs para gerenciar o fornecimento de servidores e equipamentos para mais de 300 data centers globais. Desde a adoção completa, em novembro, o sistema demonstrou avanços na velocidade de tomada de decisão e na resolução de incidentes.
Outro exemplo é a Blue Yonder, lançou o “Blue Yonder Orchestrator”, uma solução baseada em IA Generativa que permite consultas em linguagem natural e recomendações estratégicas. De acordo com a companhia, a tecnologia tem ajudado empresas a melhorar a tomada de decisão e a orquestrar suas cadeias de suprimentos com maior eficiência.
APLICAÇÕES E BENEFÍCIOS
Os LLMs oferecem recursos que vão além do planejamento tradicional. Entre os benefícios estão:
Descoberta de dados: Permitem consultas em linguagem natural sobre o estado atual de estoques e custos operacionais, com respostas claras e imediatas.
Otimização de processos: Automatizam análises de desvio de demanda e produzem relatórios com recomendações e identificação de possíveis erros.
Execução de contratos: Identificam oportunidades financeiras ocultas em contratos, como reduções de custo por volume, que poderiam passar despercebidas.
Simulação de cenários: Respondem a perguntas hipotéticas sobre custos e capacidades, otimizando decisões estratégicas.
DESAFIOS PARA ADOÇÃO
Apesar do potencial transformador, a implementação de LLMs apresenta obstáculos, como a necessidade de treinamento dos usuários para formular perguntas precisas e compreender os limites da tecnologia. Além disso, os sistemas precisam ser aprimorados para garantir a precisão e a confiabilidade das respostas, especialmente em situações complexas.
IMPACTO NO TRABALHO E NO FUTURO DO SETOR
Com a automação de tarefas repetitivas, como análise de dados e criação de contratos, os profissionais da cadeia de suprimentos terão mais tempo para se concentrar em atividades estratégicas, como colaboração interdepartamental e inovação de processos. Isso representa uma mudança significativa no papel de executivos e planejadores, que poderão adotar uma abordagem mais proativa e integrada na gestão.
Empresas como a Microsoft e a Dell Technologies têm investido em treinamento e capacitação de suas equipes para maximizar o uso de LLMs. Segundo especialistas, o sucesso dessa tecnologia depende tanto de sua aplicação técnica quanto da adaptação cultural e organizacional para integrar novos processos.
TRANSFORMAÇÃO DO SETOR
A expectativa é que, nos próximos anos, a Inteligência Artificial Generativa revolucione o gerenciamento de cadeias de suprimentos, criando sistemas mais resilientes, produtivos e precisos.
Além de complementar as tecnologias existentes, os LLMs poderão fomentar a integração de funções estratégicas, como planejamento comercial e financeiro, resultando em uma gestão mais eficiente e conectada às necessidades de negócios.
Fonte: Harvard Business Review
